시장 경쟁이 점점 치열해지면서 지난 2년간 폐업한 음식점의 평균 수명은 508일이다. 특히 2017년에는 폐점한 음식점 수가 오픈한 매장 수의 91.6배에 달했다. 각 가맹점의 평균 수명은 1년에 불과합니다. 지난 1년 반 동안 동일한 사업 형식과 카테고리 내에서 경쟁이 점점 치열해졌습니다.
이러한 딜레마에 직면한 정보화, 데이터화, 세련된 관리는 케이터링 발전에 있어서 반드시 고려해야 할 이슈가 되었습니다!
국경 없는 인터넷이 케이터링 산업에 미치는 영향은 고객 흐름과 운영 및 홍보 방식을 변화시킬 뿐만 아니라 관리 및 운영의 다양한 과제를 변화시키고 있습니다. 따라서 정보화가 핵심이 될 것입니다. 새로운 케이터링 시대의 케이터링은 기업의 핵심 경쟁력입니다.
정보화를 바탕으로 데이터 기반의 정교한 관리 및 통제 역량을 구축해 요식업체의 발전을 지켜냈다.
1단계: 데이터 수집. 이는 기업 의사결정에 대한 정확한 지침을 제공하기 위해 다양한 측면에서 데이터를 수집하는 것을 의미합니다. "빅 데이터" 시대에 기업은 이제 모든 산업과 산업에 큰 의미를 갖습니다. 업계도 예외는 아니다.
데이터와 인터넷의 국경 없는 정보 네트워크를 활용하여 매장 비즈니스 시나리오와 운영 조건을 복원합니다. 일부 중요한 데이터에는 매장 고객 흐름, 회전율, 1인당 개점률, 테이블 회전율, 직원 효율성, 면적 효율성, 손익분기점 등이 포함됩니다. 이는 데이터 수집의 가장 기본적인 부분이지만 대부분의 레스토랑에서는 기업의 경우 , 아직 데이터의 중요성을 인식하지 못했고, 아직 수집 및 제시되지 않은 데이터가 많으며, 심층적인 분석을 시작하지도 않았습니다. 이러한 기본 데이터는 실제로 모든 비즈니스 의사결정의 시작입니다. 케이터링 산업과 동시에 날씨 및 휴가 요인과 같은 케이터링 운영에도 영향을 미치는 기타 데이터가 한 달에 4번 있는데 매일 날씨는 어떻습니까? 날씨와 휴일이 매출에 얼마나 영향을 미치나요? 특정 매장의 주말 평균 매출은 얼마입니까? 이번주에는 좀 많나요? 날씨나 축제의 영향을 받았나요? 등. 이러한 데이터는 제시되기 전에 수집되고 비교되어야 합니다. 수집하고 비교하기 시작해야만 기업의 의사결정에 가치 있는 것을 제시할 수 있습니다.
데이터 수집은 첫 번째이자 가장 중요한 단계입니다. 이러한 데이터가 진정으로 효과적이려면 크고 정확한 데이터베이스 및 데이터 기술 지원이 필요할 뿐만 아니라 정제된 운영 관리 단계도 필요합니다. 일부 데이터 또는 작업은 결과를 얻는 데 비교적 오랜 시간이 걸릴 수도 있습니다.
2단계: 데이터 분석. 데이터 정제를 통해 소비자의 고객 초상화 개요, 실제 매장 운영 시나리오 복원 등을 통해 제품, 서비스, 환경 등을 개선하고 경쟁력을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다.
오늘날의 케이터링 기업에게는 좋은 제품을 만들고 제품의 품질을 보장하는 것이 최우선입니다. 그러나 현재의 시장 환경에서는 식사하는 사람들의 식습관과 선호도를 알고, 식사하는 사람들의 초상화를 그려서 주변 시장과 소비 상황을 이해하는 것이 특히 중요해졌습니다.
데이터 분석을 통해 고객이 원하는 제품을 더 깊고 완벽하게 이해할 수 있으며 고객 흐름, 성별, 연령, 품목 판매 통계, 리뷰, 소비 빈도 등에 대한 후속 조치를 취할 수 있습니다. , 매출액, 레스토랑을 여는 사람 수 등을 통해 우리는 식사하는 사람들의 모습을 비교적 완벽하게 설명할 수 있으며 이를 통해 제품, 서비스, 환경 등을 개선하고 일부 고가치 정보를 예측할 수 있습니다. 예를 들어 다양한 매장의 소비자 그룹, 소비 빈도, 품목 판매 등에 대한 데이터를 수집합니다. 이를 토대로 90년대 이후 세대 등 어느 연령대가 주류 소비자층인지, 튀김 등 이 주류 소비자층이 가장 주문하는 상품은 무엇인지 등을 판단할 수 있다. 닭. 따라서 우리는 '후라이드 치킨' 품목의 품질에 더 많은 관심을 기울여야 함과 동시에 주류 소비자 그룹의 이 부분에 대한 평가를 바탕으로 식사하는 사람들의 피드백도 실제로 볼 수 있습니다. 최근 고객 불만 사항이나 이 제품에 대한 기타 불만 사항이 있었는지 여부 등.
데이터를 정확하게 수집하고 집중적이고 방향성 있게 데이터 분석을 수행함으로써 비즈니스 전략의 길잡이가 되는 유용한 정보를 많이 채굴할 수 있습니다.
3단계: 데이터 구현.
이러한 데이터 분석을 통해 우리는 이 그룹의 사람들을 위해 어떤 종류의 마케팅 활동을 해야 하는지, 더 정확하게 성공하려면 어떤 종류의 제품을 추가해야 하는지, 어떤 종류의 제품에 가격이 책정되는지 더 명확하게 알 수 있습니다. 어떤 가격으로, 향후 30일 동안의 비즈니스 상황, 구체적으로 판매할 제품은 무엇인지, 준비해야 할 제품 수는 얼마나 되는지, 준비해야 하는 원자재 수는 몇 킬로그램 또는 톤이어야 하는지; 구입한 것 등
데이터 구현을 통해 운영을 계획하고 준비할 수 있습니다. 매일 문을 열 때 날씨를 보고 오늘 손님이 있는지 판단하거나, 셰프를 리더로 삼아 그날 판매할 요리를 결정하는 등의 전통적인 장사 방식 대신. 운영을 더욱 과학적이고 완전하게 만드는 동시에 계산원 허점, 불필요한 원자재 낭비 등과 같은 문제를 방지하고 정확하게 감지합니다.
예를 들어 내일 매출이 10,000위안이고 점심 매출이 40%이고 저녁 매출이 60%일 계획입니다. 이 매출은 12위안입니다. 제품 구조 비율이 3.86이면 내일 혼합야채 판매액은 386위안, 낮에 약 33인분, 점심장에 약 13인분, 약 20인분으로 계산할 수 있습니다. 일부는 디너 마켓에서 판매되어야 합니다. 대형 혼합 접시에 0.4kg의 상추가 필요하고 원료 수율이 82인 경우 16.1kg의 원료 상추를 준비해야 합니다.
궁극적으로 데이터 수집, 데이터 분석, 데이터 구현을 현장 운영 관리 및 제어와 결합하여 요식업체는 효율성을 향상하고, 비용을 절감하며, 관리 능력을 강화하고, 고객 소스와 성과를 높이고, 사용자의 경험 감각은 케이터링 작업을 더욱 완전하고 강력하며 체계적으로 만들고 시장 폭풍에 더 잘 대처할 수 있게 해줍니다.
따라서 격동하는 시장 속에서 요식업체의 정보화, 데이터화, 정교한 요식업 관리 및 통제만이 요식업 기업이 안정적으로 발전할 수 있는 유일한 방법이다. 위 내용은 Tiancai Shanglong이 답변해 드립니다. 케이터링 운영의 모든 측면에 대해 질문하실 수 있습니다.