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데이터 모델 및 의사 결정이 인적 자원 관리에 어떻게 적용됩니까?

인적 자원 관리 의사 결정 정보가 정확성을 확보하고 보장하기가 어려운 문제에 대해 인적 자원 데이터 웨어하우스의 다차원 데이터 모델을 제시했습니다. 인적 자원 데이터웨어 하우스 다차원 데이터 모델은 인적 자원 전략 계획 및 인적 자원의 일상적인 비즈니스 프로세스를 분석하여 분석 주제 및 차원을 결정합니다. 데이터 웨어하우스 기술을 통해 의사 결정 분석 주제를 중심으로 데이터를 구성하고 인적 자원 의사 결정을 위한 정보 지원을 제공합니다. 인적 자원 데이터웨어 하우스의 다차원 데이터 모델은 의사 결정 분석 주제의 데이터 구성 관계를 정확하게 표현할 수 있으며, 인적 자원 관리 의사 결정 지원 정보 획득의 어려움을 해결하고 정확성을 보장하기위한 기반을 제공합니다.

중국 제지 네트워크/3/뷰-1550800.htm

[키워드] 인적 자원; 데이터 웨어하우스 다차원 데이터 모델 의사 결정 지원

Doi: 10 입니다. 3969/j. ISSN 입니다. 1673-0194.2012.07.026

[중국 도서관 분류 번호] f 272.92 TP 311.13 [문서 id] a [상품 번호]1;

1 견적

인적 자원은 기업이 사명, 비전, 전략 및 목표의 창조와 실현에 잠재적 기여를 할 수 있는 사람의 가용 능력과 재능입니다 [1]. 세계화 경쟁과 지식경제 시대에 인적 자원은 기업의 첫 번째 자원과 근본적인 경쟁 우위로, 인적 자원 관리는 이미 기업의 핵심 역량과 경쟁 우위를 지탱하는 중요한 힘이 되어 매우 중요한 전략적 지위를 가지고 있다. 그러나 이와 동시에 관련 기업 부문 수준, 업무 프로세스 복잡, 데이터 정보 방대, 인적 자원 관리가 매우 복잡하고 어렵기 때문에 인적 자원의 전략적 역할을 충분히 발휘하기 어렵다. 최근 몇 년 동안 인적 자원 관리 정보 시스템을 통해 비즈니스 프로세스를 최적화하고 일상적인 생산성을 향상시키며 비즈니스 프로세스 수준에서 인적 자원 관리의 효율적이고 안정적인 운영을 실현했지만 전략적 의사 결정 지원 수준에서는 인적 자원 관리에서 해결해야 할 몇 가지 문제가 남아 있습니다. 이러한 문제는 두 가지 측면에 나타난다: 의사 결정 정보 획득이 어렵고 정확성이 보장되기 어렵다.

의사 결정 정보가 정확성을 확보하고 보장하기 어려운 주된 이유는 1, 인적 자원 결정 정보에는 인적 자원 재고, 인적 자원 요구 예측, 직책 정보, 인력 역량 정보, 채용 및 구성 정보, 인력 성과 정보, 보상 정보, 교육 정보 등이 포함됩니다. , 다양한, 복잡한 데이터; 둘째, 인적 자원 내부 관리 정보 시스템의 데이터 구성 모델은 의사 결정 분석 주제가 아닌 특정 비즈니스 프로세스를 대상으로 합니다. 의사 결정 정보를 획득하면 모든 관련 데이터를 다시 추출하고 요약할 수 있으며, 계산이 복잡하고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 다시 한 번, 인적 자원 관리에는 기업의 다양한 부서와 계층이 포함되며, 인적 자원 관리 부서 이외의 다른 부서의 데이터베이스에서 많은 의사 결정 정보가 제공됩니다. 다양한 외부 데이터베이스의 데이터는 정의, 세분성, 업데이트 전략에서 일정하지 않아 통계, 요약 및 계산을 직접 수행할 수 없으며 긴 데이터 사전 처리가 필요하며 의사 결정 정보 획득의 어려움이 더욱 가중됩니다.

이 문서에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 인적 자원 데이터 웨어하우스의 다차원 데이터 모델을 제시합니다. 데이터 웨어하우스 기술을 통해 의사 결정 분석을 주제로 데이터를 재구성하여 정확한 데이터 통합을 실현하여 의사 결정 정보를 얻기가 어렵고 정확성이 보장되기 어려운 문제를 해결합니다.

2 데이터 웨어하우스

1992 에서 William H. Inmon 은 데이터 웨어하우스의 정의 및 설계 방법을 제시했으며, 이는 데이터 구성 및 적용 대상에서 기존 데이터베이스와 매우 다릅니다. 데이터웨어 하우스는 주제별로 데이터를 구성하고 차원별로 주제 정보를 추출하여 대규모 데이터 통합 ​​분석의 목적을 달성하기 위해 데이터 구성 형식을 변경했습니다. 데이터 웨어하우스는 엔터프라이즈 관리의 의사 결정 프로세스를 지원하기 위한 주제 중심의 통합 시간 특성, 안정적인 데이터 모음입니다 [2]. 데이터 웨어하우스의 개념에 따라 데이터 웨어하우스에는 다음 네 가지 특성이 있습니다.

(1) 학과 지향. 주제는 사용자가 결정을 내릴 때 주목하는 정보의 추상적인 집합이다. 데이터 웨어하우스는 주제 영역별로 구성되어 있습니다. 데이터 웨어하우스는 주제 중심의 데이터를 구성하여 의사 결정 정보 지원 목표를 달성하는 데 도움이 됩니다.

(2) 통합. 데이터 웨어하우스의 데이터는 주로 분석 및 의사 결정에 사용되며 상세한 데이터를 요약, 정리 및 통합해야 합니다. 또한 데이터 웨어하우스의 데이터는 대부분 여러 이기종 데이터 소스에서 가져온 것이므로 데이터를 간단하게 요약하고 복제할 수 없습니다. 데이터의 일관성을 유지하기 위해 데이터를 정리하고 변환해야 합니다.

(3) 시대적 특징을 가지고 있다. 데이터 웨어하우스에서 제공하는 의사 결정 정보가 시간에 따라 적절히 조정되도록 데이터 웨어하우스는 시간이 지남에 따라 새로운 컨텐츠를 추가하고 시간이 지남에 따라 오래된 데이터를 삭제해야 합니다. 데이터 웨어하우스의 데이터 테이블에 대한 키 코드에는 데이터의 과거 기간을 나타내는 시간 항목이 포함되어 있습니다.

(4) 안정. 데이터 웨어하우스는 시간이 지남에 따라 변하지만 상대적으로 안정적입니다. 데이터 웨어하우스의 데이터는 주로 엔터프라이즈 의사 결정 분석에 사용되며, 제공되는 서비스는 주로 데이터 쿼리입니다. 일단 데이터가 데이터 웨어하우스에 들어가면 오랫동안 보존되며 일반적으로 수정되지 않습니다. 데이터 웨어하우스의 데이터는 일반적으로 [3] 을 (를) 정기적으로 로드하고 새로 고치면 됩니다.

분석적 데이터 웨어하우스는 대량의 데이터를 요약하고 분류하기 위해 고객의 요구 사항에 따라 복잡한 질의를 빠르고 유연하게 완료해야 하며 쿼리 결과는 사용자가 쉽게 이해할 수 있어야 합니다. 이를 위해서는 데이터 웨어하우스에서 데이터를 저장할 때 데이터 충돌과 일관되지 않은 표현식을 제거해야 합니다. 사용자의 쿼리 요구 사항에 직면할 때 응답 시간을 단축하려면 필요한 정보를 미리 준비해야 합니다. 이를 위해 데이터 웨어하우스의 기본 아키텍처는 데이터 수집, 데이터 저장 및 관리, 정보 액세스라는 세 가지 기본 구성 요소로 구성됩니다.

(1) 데이터 수집 데이터 수집은 여러 이기종 데이터 소스에서 원시 데이터를 가져와 추출, 정리, 변환, 집계 등을 통해 주제 중심의 통합 데이터를 가져와 데이터 웨어하우스에 로드하는 프로세스입니다.

(2) 데이터 저장 및 관리. 데이터 저장 및 관리는 데이터 저장소 조직, 데이터 유지 관리, 데이터 개발 및 데이터 웨어하우스의 합리적인 유지 관리를 포함한 데이터 웨어하우스의 내부 유지 관리 및 관리를 담당합니다.

(3) 정보 수집. 정보 액세스는 데이터 웨어하우스의 프런트엔드에 속합니다. 데이터 웨어하우스의 프런트엔드는 최종 사용자를 위한 것입니다. 최종 사용자는 정보 액세스 섹션을 통해 의사 결정을 지원하는 정보를 얻습니다. 정보 수집 섹션은 일반적으로 보고서 생성기, OLAP 도구, 데이터 마이닝 도구 및 시각화 도구로 구성됩니다.

데이터 웨어하우스 [4] 의 기본 아키텍처는 1 과 같습니다.

3 인적 자원 데이터웨어 하우스의 기본 구조

인적 자원 데이터 웨어하우스의 최종 사용자는 인적 자원 부서의 고위 의사결정권자이자 일상적인 직원입니다. 인적 자원 데이터 웨어하우스는 인적 자원 전략 계획, 역량 분석, 교육 개발 관리, 보상 관리, 채용 및 구성 관리를 위한 의사 결정 정보 지원 [5-7] 을 제공합니다. 인적 자원 데이터웨어 하우스의 기본 구조는 데이터웨어 하우스 서버, 쿼리 서버 및 프론트 엔드 디스플레이 도구로 구성됩니다 [8]. 인적 자원 데이터웨어 하우스의 기본 구조는 그림 2 에 나와 있습니다.

인적 자원 전략 계획 및 일상적인 관리에 필요한 정보는 데이터 웨어하우스의 분석 주제, 차원, 세분성, 측정 요구 사항 및 데이터 추출, 변환, 로드 규칙을 결정합니다. 인적 자원 데이터 웨어하우스는 데이터 추출, 변환 및 로드 규칙에 따라 여러 외부 이기종 데이터 소스에서 데이터를 추출한 다음 추출된 데이터를 주제별로 구성하여 데이터 추출을 위해 쿼리 서버를 구성합니다. 마지막으로 프런트 엔드 디스플레이 도구는 쿼리 서버에서 해당 데이터를 추출하여 최종 사용자의 요구에 따라 의사 결정 지원 정보로 구성합니다.

4 인적 자원 관리 프로세스 분석

현대 기업 인적 자원 관리 이론에 따르면 인적 자원 관리 시스템은 전략 계획, 직책 관리, 역량 관리, 채용 및 할당, 성과 관리, 급여 관리 및 교육 관리의 7 개 부분으로 나눌 수 있습니다. 인적 자원 관리 시스템의 기능 모듈은 서로 연결되어 상호 작용하며 인적 자원 관리 메커니즘의 역할 하에 체계적으로 운영됩니다. 인적 자원 관리 프로세스는 그림 3 에 나와 있습니다.

인적 자원 전략 계획은 전체 인적 자원 관리 업무를 통해 인적 자원 관리 작업의 모든 측면을 결정합니다. 첫째, 인적 자원 전략 계획은 기업의 발전 전략과 전략적 목표를 이해하고 기업의 경영 상황과 조직 구조를 분석하여 인적 자원의 전략, 목표, 방침 및 정책을 파악합니다. 그런 다음 인적 자원 전략 계획은 인적 자원 현황을 실사하고, 인적 자원 현황과 미래 전략 수요의 차이를 분석하고, 인적 자원 공급과 수요의 예측을 통해 인적 자원 차이를 찾아 인적 자원 계획이 직면한 구체적인 문제를 명확히 합니다. 구체적인 문제를 명확히 한 후, 인적 자원 전략 계획은 인적 자원 전략 문제에 대한 시스템 솔루션을 설계하고, 인적 자원 관리 시스템의 비즈니스 기능을 조정하고, 인적 자원 전략 계획의 구현을 위한 정책 및 제도적 조치를 취하고, 구체적인 조치와 실행 계획을 수립합니다. 마지막으로, 인적 자원 전략 계획은 기업 및 전략 개발 요구를 충족하기 위해 인적 자원 전략 계획의 원활한 구현 및 적시 조정을 보장하기 위해 구체적인 구현을 실시간으로 평가하고 통제할 것입니다. 전략적 방향 결정, 현재 문제 파악, 구체적인 계획 수립 및 통제 계획 이행 과정에서 인적 자원 전략 계획은 직책 관리, 역량 관리, 채용 및 구성 관리, 성과 관리, 보상 관리 및 교육 개발 관리와 같은 특정 기능 부서의 강력한 정보 지원을 받아야 합니다.

직무 관리는 기업 업무 구조, 조직 구조, 프로세스에 대한 깊은 인식과 이해를 바탕으로 기능, 직무 범주, 직무 범주의 체계를 설계하고 구축하여 기업의 완전한 직무 체계를 형성한다.

능력은 개인의 잠재력과 뿌리 깊은 특징이며, 이러한 특징은 직장에서 뛰어난 성과를 거둔 사람과 실적이 좋지 않은 사람을 구별할 수 있다. 여기에는 지식, 인지 또는 행동 기술, 태도 또는 가치, 자기 이미지, 특성 및 동기, 즉 안정적으로 측정하거나 설명할 수 있는 모든 개인적 특징이 포함됩니다. 역량에는 달성해야 할 실제 성과와 이러한 성과를 달성하는 데 필요한 개성 특성이 포함되어야 합니다. 역량 품질 관리는 직원의 학력, 직함 및 직무 성과를 분석하여 직원의 잠재적 역량을 정의함으로써 잠재력과 역량 배양을 더욱 발굴할 수 있는 근거를 제공합니다. 능력 관리는 인력 채용 및 선발을 위한 품질 요구 사항을 제공합니다. 인적 자원 배분을 위한 기준과 근거를 제공합니다. 보상 체계의 설계를 위한 가장 기본적인 기준, 근거 및 프레임워크를 제공한다.

채용 및 분배의 기초는 직책 관리 및 역량 관리입니다. 기업의 직위와 기업 직원의 내부 특성에 따라 효과적인 채용 방법, 채널 및 선발 방법을 선택하여 기업 직원의 합리적인 배치를 실현하다. 채용 및 구성은 기업이 인적자원 취득 요구 사항 파악, 인적자원 확보 전략 개발, 노동시장의 상대적 위치 분석, 인력 채용, 인력 선발 및 배치 등 다섯 가지 단계로 구성됩니다. 최종 목적은 인력 선발입니다.

성과 관리란 기업 경영 목표의 실현을 보장하기 위해 직원을 정기적으로 평가하고, 직무의 성과 평가 기준과 실제 완성도를 분석하고, 직원을 정확하게 평가하는 것을 말한다. 성과 관리에는 목표 및 계획 결정, 성과 평가 및 성과 평가가 포함됩니다. 목표와 계획의 결정은 기업 전략 목표의 요구에 따라 목표와 계획을 세우고 작업 내용과 평가 기준을 명확히 하는 것을 말한다. 성과평가란 미리 정해진 평가 지표에 따라 기업 직원의 업무에 대한 객관적인 평가를 하는 것을 말한다. 성과 평가는 격차의 원인을 분석하고 업무 개선 조치를 수립하는 것을 말한다.

급여 관리 체계는 기업 전체의 인센티브 메커니즘의 핵심이며 인재를 유치하고 유지하는 관건이다. 보상 관리는 인력, 직무, 성과 평가 결과 등의 데이터를 분석하여 보상 체계를 효과적으로 조정하여 인건비에 대한 효과적인 통제와 효과적인 보상 인센티브를 실현할 수 있습니다. 보상 관리에는 보상 전략과 기업 인적 자원 전략 및 기업 경영 목표의 일관성을 유지하고 보상 관리의 전략적 관리 능력을 향상시키는 것이 포함됩니다. 적절한 보상 수준을 결정하고, 급여의 외부 경쟁력과 내부 형평성을 보장하며, 인건비와 인적 자본 투자 간의 관계를 올바르게 처리합니다. 다양한 유형의 직원의 특성을 반영하고 불확실성, 다단계, 복잡한 직원의 요구를 충족하기 위해 여러 가지 보상 인센티브 요소 및 보상 구조를 설계합니다. 계층 분류형 보상 관리 시스템을 구축하고, 보상을 동적으로 조정하여 보상 설계가 다양한 계층, 다양한 범주의 직원의 요구 사항 및 노동 특성을 반영할 수 있도록 합니다. 임금의 메커니즘과 제도 설계는 절차적으로 공정하며, 임금의 메커니즘과 제도는 인적자원의 다른 메커니즘과 제도와 일치하며, 특히 성과평가제도와 직무자격제도와 일치한다. 임금제도와 관리제도의 설계는 기업이 위법 비용을 지불하는 것을 피하기 위해 합법적으로 준수되어야 한다.

교육 개발 관리는 교육 요구 사항 및 내역 데이터에 반영된 교육 효과를 분석하여 기업 직원을 위한 교육 프로그램을 개발하여 제한된 교육 비용으로 직원의 자질과 기술을 극대화하고 기업 효율을 극대화할 수 있도록 합니다. 교육 개발 관리는 교육 기지 관리, 교육 예산 관리 및 비용 회계 관리에 반영됩니다. 교육 개발 관리의 구체적인 업무는 회사의 전략적 발전과 직원의 역량 자질을 이해하고 습득하여 회사의 교육 개발 계획 수립을 위한 근거를 제공하는 것이다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 교육, 교육, 개발, 개발, 개발, 개발, 개발) 직원의 잠재적 특성과 기업의 요구에 따라 직원들이 경력 개발 및 개인 역량 개발 계획을 수립할 수 있도록 지원합니다. 훈련 실시 과정을 통제하다. 교육 발전의 효과를 평가하다.

인적 자원 관리 시스템은 직무와 인력을 기반으로 전략 계획을 주선으로 하여 역량 관리, 채용 및 구성, 성과 관리, 급여 관리, 교육 개발 관리를 주요 기능으로 하여 기업 인적 자원 관리의 정상적인 운영을 보장하고 인적 자원 가치를 극대화합니다. 인적 자원 관리 프레임워크 분석을 통해 인적 자원 관리의 실제 운영에 필요한 의사 결정 정보가 직책 정보, 인력 기본 정보, 역량, 채용 및 할당, 성과, 보상, 교육 및 개발 7 개 센터 조직을 중심으로 한다는 것을 알 수 있습니다. 따라서 인적 자원 데이터 웨어하우스는 직책, 인력 기본 정보, 역량, 채용 및 할당, 성과, 급여, 교육 및 개발을 주제로 다차원 데이터 모델을 구축합니다.

5 인적 자원 데이터웨어 하우스의 다차원 데이터 모델

다차원 데이터 모델은 의사 결정 지원 데이터 모델링을 수행하는 가장 좋은 방법이자 데이터 웨어하우스에서 일반적으로 사용되는 데이터 모델링 방법입니다. 다차원 데이터 모델은 직관적인 방식으로 데이터를 구성하고 고성능 데이터 액세스를 지원합니다. 각 다차원 데이터 모델은 여러 다차원 데이터 패턴으로 표현되며, 각 다차원 데이터 패턴은 팩트 테이블과 차원 테이블 세트로 구성됩니다. 데이터 웨어하우스의 다차원 데이터 모델링에는 주제 결정, 팩트 및 차원 선택, 세분성 결정, 차원 및 사실 테이블 등록 정보 결정이 포함됩니다.

5. 1 테마 영역 결정

주제는 상위 수준에서 데이터를 분류하는 표준이며, 각 주제는 기본적으로 매크로 분석 영역에 해당합니다. 주제는 엔터프라이즈 정보 시스템의 데이터를 더 높은 수준에서 통합, 변환, 분류 및 분석하는 추상적인 개념입니다. 위에서 설명한 인적 자원 관리 시스템 아키텍처 분석을 통해 인적 자원 데이터 웨어하우스의 주제는 직책 주제, 개인 기본 정보 주제, 역량 주제, 이직률 및 구성 주제, 교육 및 개발 주제, 성과 평가 주제 및 보상 주제로 확인되었습니다.

(1) 창고 테마를 가지고 있습니다. Position 항목은 현재 엔터프라이즈 조직 체계에서 position 의 근무범주, 역량 및 근무범주, 사원의 position 및 인원 수 정보를 분석하여 신규 position 추가 여부를 결정하고 설계 및 설명합니다.

(2) 개인 기본 정보 주제. 인사 기본 정보 주제는 모든 직원의 학력, 스킬, 직함, 근무경력 등의 정보를 분석하여 현재 기업 인적자원에 대한 전반적인 인식을 형성하고 인적자원 실사에 대한 데이터 지원을 제공합니다.

(3) 역량 주제. 역량 주제는 직원 학력, 스킬, 직함, 직무 적응성 등의 기본 정보를 분석하여 채용, 구성 조정, 급여 등에 대한 정보 지원을 제공합니다.

(4) 이직률 및 구성 주제. 이직 및 구성의 주제는 직원 역량 및 직무 기능에 대한 연구를 통해 직원의 합리적인 이동과 조정을 결정하는 것입니다.

(5) 훈련 및 개발 주제. 교육 개발 주제는 직원 기본 정보, 교육 기지 정보, 교육 예산 및 비용 관리 정보를 분석하여 최소한의 비용으로 인적 자원의 가치 증가를 극대화하는 교육 프로그램을 개발합니다.

(6) 성과 평가 주제. 성과 평가의 주제는 경영 목표 달성을 보장하기 위해 직원이 있는 직무의 성과 평가 기준에 따라 직원을 객관적으로 평가하는 것이다.

(7) 급여 주제. 보상 주제는 직원의 역량, 직책 및 성과를 분석하여 보상 체계를 효과적으로 조정하고 효과적인 비용 통제를 실현하며 인센티브를 최대화할 수 있습니다.

5.2 입자 크기 결정

세분성이란 데이터 웨어하우스에 있는 데이터 단위의 상세 수준과 계층을 말합니다. 데이터가 상세할수록 세분성이 작아지고 레벨이 낮아집니다. 데이터의 종합도가 높을수록 세분성이 커지고 계층이 높아진다. 선택한 세분성은 비즈니스 요구 사항을 충족해야 하며 소스 데이터베이스의 데이터를 기준으로 선택해야 합니다. 일반적인 세분성 선택 방법은 가장 낮은 수준의 세부 사항을 사용합니다. 즉, 데이터 웨어하우스의 세분성은 각 소스 데이터베이스의 레코드 행으로 볼 수 있습니다.

5.3 크기 선택

차원은 사람들이 사물을 관찰하는 각도를 가리킨다. 인적 자원 관리 프로세스 중 정보의 조직 관점에 따라 각 주제의 차원 선택은 다음과 같습니다.

(1) 직책 주제 차원에는 시간, 개인, 회사, 직무 범주 차원이 있습니다.

(2) 개인 기본 정보의 차원은 시간 차원, 학력 차원, 스킬 차원, 직책 차원, 직함 차원, 회사 차원이다.

(3) 역량의 주체 차원에는 시간, 직책, 개인 및 회사 차원이 있습니다.

(4) 이직률 할당의 주체 차원은 시간 차원, 직책 차원, 개인 차원, 성과 차원, 회사 차원입니다.

(5) 교육 개발 주제의 차원은 시간 차원, 회사 차원, 직무 차원, 개인 차원, 교육 기지 차원, 직함 차원, 비용 차원입니다.

(6) 성과 평가의 주체 차원은 시간 차원, 회사 차원, 직책 차원, 직책 차원, 개인 차원, 평가 지표 차원입니다.

(7) 급여 주제 차원에는 시간 차원, 직책 차원, 개인 차원, 회사 차원, 급여 범주 차원, 평가 차원이 있습니다.

5.4 다차원 데이터 모델 구축

인적 자원 데이터 웨어하우스는 스타 모드를 사용하여 다차원 데이터 모델을 구축하고 그림 4~ 그림 10 과 같이 위의 주제 필드와 차원 선택에 따라 다차원 데이터 모델을 구성합니다.

(1) 창고 테마를 가지고 있습니다. Position 항목은 시간, 단위, 스태핑 정보, position 범주를 분석 차원으로 사용하여 position 명, position 내용, position 특성, position 재직 자격 등의 종합적인 정보를 제공합니다. 시간 차원에는 연도, 월, 일의 세 가지 차원이 포함됩니다. 스태핑 차원에는 개인 유형, 개인 레벨 및 개인 수가 포함됩니다. 회사 차원에는 회사 이름, 회사 범주 및 회사 레벨이 포함됩니다. Job 범주 차원에는 job 범주, 부서 사무실 및 job 레벨이 포함됩니다.

(2) 개인 기본 정보 주제. 개인 기본 정보 주제는 시간, 학력, 스킬, 직책, 직함, 단위를 분석 차원으로 관련 인원의 이름, 성별, 생년월일, 국적, 수량 등의 종합적인 통계를 제공합니다. 학력 차원에는 학교명, 전문명, 학력, 졸업시간, 학위, 수여 시간이 포함됩니다. 기술 차원에는 기술명, 기술 범주 및 기술 수준이 포함됩니다. 역할 차원에는 범주, 레벨, 평가 시간이 포함됩니다.

(3) 역량 주제. 능력 소질은 시간, 인력, 직위, 단위를 분석 차원으로 하여 인력 능력 소질에 대한 종합적인 통계를 제공한다. 개인 차원에는 스킬 차원, 학력 차원, 이름, 성별, 생년월일, 본지가 포함됩니다.

(4) 이직률 및 구성 주제. 이직률 배치 주제는 시간, 인력, 직책, 회사, 성과를 분석 차원으로 하여 이직률 구성에 대한 종합적인 통계를 제공합니다. 성과 차원에는 평가 결과가 포함됩니다.

(5) 훈련 및 개발 주제. 교육 개발 주제는 시간, 인력, 직위, 단위, 직함, 교육 기지, 비용을 분석 차원으로 하여 교육 계획과 교육 효과에 대한 종합적인 통계를 제공합니다. 교육 기지 차원에는 사용 시간, 교육 기지 이름, 교육 기지 범주가 포함됩니다. 비용 차원에는 비용 예산 및 비용 결제가 포함됩니다.

(6) 성과 평가 주제. 성과 평가 주제는 시간, 인력, 직무, 단위, 직함, 평가 지표를 분석 차원으로 사용하여 성과 평가 결과에 대한 종합적인 통계를 제공합니다. 평가 기준 차원에는 평가 기준이 포함됩니다.

(7) 급여 주제. 급여 항목은 시간, 사람, 직책, 단위, 급여 유형, 성과 평가를 분석 차원으로 하는 급여 수에 대한 종합적인 통계를 제공합니다. 임금 범주에는 기본 임금, 성과 임금 인상, 상여금, 수당, 지분, 보장 복리후생, 건강 및 구제 복리후생, 퇴직 복리후생 및 유급 휴가 혜택이 포함됩니다.

6 결론 이론

인적 자원 데이터 웨어하우스 구축은 현재 인적 자원 관리 의사 결정 정보가 정확성을 확보하고 보장하기가 어려운 문제에 이상적인 솔루션입니다. 인적 자원 전략 계획 및 일상적인 업무 프로세스 분석을 통해 조직 인적 자원 업무 정보의 7 가지 주제 (직책, 인력 기본 정보, 역량 품질, 이직률 및 구성, 교육 및 개발, 성과 평가 및 보상) 를 정의하고 각 주제의 차원을 결정하고 인적 자원 의사 결정 정보 획득의 어려움과 정확성을 보장하는 문제를 해결하기 위한 인적 자원 데이터 웨어하우스의 다차원 데이터 모델을 수립했습니다

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