데이터 시각화는 이해하기 쉽습니다. 그냥 "데이터" 와 "시각화" 라는 단어로 나누면 잘 이해됩니다. 데이터 시각화란 그래픽, 시각화 수단을 통해 데이터를 시각화된 차트로 변환한 다음 통계 분석 방법을 통해 데이터 뒤에 숨겨진 가치 정보를 얻는 것을 말합니다. 보다 직관적인 형식으로 기업에 정보 지원을 제공하고 관리자가 발전 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
데이터 시각화-Parker 데이터
데이터 시각화의 이점은 무엇입니까?
1, 데이터를 더 쉽게 소화할 수 있도록 합니다
나는 항상 사람들과 농담을 한다. 우리가 시각화를 선택하여 데이터를 처리하는 것이 아니라, 뇌의 프로세서가 이미지 정보를 더 잘 처리하고, 차트로 정보를 빠르게 소화할 수 있으며, 자연스럽게 데이터 시각화가 더 잘 적응하고, 뇌 프로세서의 능력을 충분히 발휘할 수 있게 한다.
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2. 데이터를 보다 쉽게 전달할 수 있도록 합니다.
데이터 시각화 분석가는 큰 데이터 세그먼트를 작은 차트에 시각화하여 컨텐츠를 단순화하고 데이터를 보다 간결하게 만들 수 있습니다. 분석가는 또한 풍부한 차트와 다양한 색상 구성표를 통해 데이터의 차이를 표시하여 데이터를 보다 부드럽고 직관적으로 보이게 할 수 있습니다.
3. 데이터를 좀 더 논리적으로 만듭니다.
데이터 시각화를 통해 분석가는 막대 그래프와 선 차트를 통해 데이터 추세의 변화, 즉 데이터 간의 논리를 표시할 수 있습니다. 추세뿐만 아니라 파이 차트는 총 데이터 중 데이터의 백분율을 표시할 수 있으며 분산형 차트는 데이터의 종속성을 표시할 수 있습니다. 이러한 모든 것이 데이터를 논리적으로 만들어 데이터 분석 결과를 더 잘 보여 줍니다.
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