10대 데이터 분석 경력 동향
빅 데이터 개념의 인기와 기업의 열정과 달리 빅 데이터는 전 세계적으로 인재 부족에 직면해 있습니다. 새로운 빅데이터 분석 및 예측 기술 인재에 대한 기업의 열정과 수요는 기존 비즈니스 인텔리전스 및 정보 관리 인재를 능가하고 있습니다.
데이터 분석 초보자든 베테랑이든 빅데이터가 불러올 데이터 분석 경력의 혁명에 대비해야 한다. 다음은 인포메이션위크가 정리한 빅데이터 분석이다. 빅 데이터 엔터프라이즈 애플리케이션에 대한 설문조사 10가지 주요 경력 동향:
1. 급여가 계속 증가하고 있습니다.
BI, 분석 및 정보 관리 전문가의 급여는 업계 평균보다 빠르게 증가했습니다. 지난 3년간 IW의 23개 주요 IT 직종 소득 조사 보고서 중 관리직 급여는 4위를 기록했습니다.
2. 빅데이터 인재 부족
McKinsey 보고서에 따르면 미국 시장에서만 빅데이터 인재와 고급 분석 전문가의 인재 격차가 그만큼 클 것으로 예상됩니다. 2018년에는 190,000명입니다. 또한, 미국 기업에는 올바른 질문을 하고 빅데이터 분석 결과를 활용할 수 있는 빅데이터 관련 경영 인재가 여전히 150만 명 필요합니다.
3. 기업은 빅 데이터 아웃소싱을 모색합니다.
Information Weekly의 빅 데이터 기업 애플리케이션 설문조사에서는 660개의 응답 기업이 빅 데이터 작업을 아웃소싱하는 경향이 있었습니다. 25%의 기업은 미국 또는 해외 기업에 아웃소싱할 의향이 있다고 답했으며, 17%는 미국 기업에 대한 아웃소싱만 고려하겠다고 답했으며, 22%는 완전히 해외 기업에 아웃소싱하겠다고 답했습니다.
4. 빅데이터 인재 사이에 세대 간 격차가 나타납니다
Accenture Analytics 이사 Stacy Blanchard의 보고서에 따르면 BI의 신세대와 구세대 간의 개념 차이가 점점 더 커지고 있습니다. , 데이터 분석 및 정보 관리 인재. 젊은 세대의 데이터 분석 인재는 더 개방적이며 오픈 소스 도구와 클라우드 컴퓨팅을 사용하는 경향이 있으며 최신 기술 도구 및 인증에 관심이 있습니다. 젊은 데이터 인재는 기업에 대한 충성도가 낮고 업무에 더 민감합니다. "다른 직원과 잘 협업하지 못하면 데이터 분석 결과가 기업 전체 비즈니스에 미치는 영향을 이해할 수 없게 됩니다."
5. 데이터 분석 인재에 대한 교육이 더 필요합니다.
Information Week의 설문 조사에 따르면 BI, 데이터 분석 및 정보 관리 인재는 기술 교육, 인증 과정, 통계/분석 교육을 가장 중요한 세 가지 교육 과정 옵션으로 간주하는 것으로 나타났습니다. 흥미롭게도 데이터 분석 인재는 다른 IT 전문가보다 재무, 마케팅 등 비즈니스 기술 과정에 훨씬 더 관심이 많습니다.
6. 데이터 전문가는 비즈니스 역할을 맡을 가능성이 더 높습니다.
다른 IT 직원에 비해 BI, 분석 및 정보 관리 전문가는 IT 직원이 아닌 업무를 맡을 가능성이 훨씬 더 높습니다. 다른 IT 직원.
7. 기업에는 빅 데이터 과학자가 필요합니다.
기업에 필요한 데이터 인재는 제품 및 시장 분석, 보안 및 위험 분석, 비즈니스 인텔리전스 등 여러 범주로 크게 나눌 수 있습니다. 신제품의 효과를 테스트하기 위해 알고리즘을 사용하는 것을 의미하는 제품 분석은 비교적 새로운 분야입니다. 보안 및 위험 분석과 관련하여 데이터 과학자는 어떤 데이터를 수집해야 하는지, 어떻게 신속하게 분석하고 궁극적으로 정보를 분석하여 네트워크 침입을 효과적으로 억제하거나 사이버 범죄자를 잡는지 알고 있습니다. 참고자료: 기업에는 어떤 데이터 과학자가 필요한가?
8. 빅데이터 인력 부족에 교육계가 대응
요즘 기업에서는 R 통계를 아는 사람을 찾고 있습니다. 언어 프로그래밍이나 mapReduce 프로그래밍은 인재를 찾기가 매우 어렵고 대부분은 Google, Yahoo, Microsoft와 같은 회사에서만 훔칠 수 있습니다. 그러나 Carnegie Mellon University, California Polytechnic State University, University of California, Berkeley 및 기타 대학을 포함하여 미국 대학에서는 조정을 진행했으며 기계 학습 과정을 시작했습니다.
9. 데이터 분석 업무는 직업 만족도가 더 높습니다
다른 IT 직원에 비해 BI, 분석 및 정보 관리 인재는 직업 만족도가 더 높고 도전 과제도 더 높습니다. .
10. 전통적인 데이터 분석 인재는 변화에 직면해 있습니다.
기존 BI 및 정보 관리 베테랑은 일반적으로 급여가 높지만 경력을 연장하려면 미래를 수용하고 배우기 시작해야 합니다. - 빅데이터 플랫폼, 비정형 정보 관리, 텍스트 분석 기술, 고급 분석 등 데이터 분석 기술 중심
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