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인공지능과 공업인터넷의 결합이 대세의 흐름이다.
산업적으로도 센서, 실행기, SCADA, MES, PLC 를 포함한 IT 기술이 있습니다. 산업의 OT 기술에는 재료, 기계, 방법, 측정, 유지 관리, 관리, 모델이 포함되며, 결합해야 합니다. 그렇지 않으면 산업 인터넷은 여전히 "두 개의 가죽" 입니다.
유연하고 효율적이며 에너지 효율적인 방식으로 운영됩니다. 산업 인공지능은 데이터 기술 (DT), 분석 기술 (AT), 플랫폼 기술 (PT) 및 운영 기술 (OT) 을 통합해야 합니다. 공업 분야는 기업의 사유 데이터베이스를 위주로 규모가 제한되어 있다. 인공지능과 제조업의 심도 있는 융합을 실현하려면 제조 분야의 데이터 수집과 통합을 강화해야 하며, 기업은 디지털 전환을 효과적으로 실현하고 공업인터넷을 대대적으로 발전시켜야 한다. 인공 지능 기술의 분류
인공지능 기술은 어떻게 공업에 응용합니까? 우선, 우리는 AI 의 응용 프로그램 분류를 명확히해야합니다.
인공지능은 시각 분석, 음성 처리, 지식 표현 및 기계 학습을 포함한 인식, 이해 및 동작으로 나눌 수 있습니다. 그 목적은 효율성을 높이고, 비용을 절감하고, 고객 경험을 개선하고, 기술 혁신을 촉진하는 것이다. 전통적인 제조업의 경우 인공지능의 융합을 이루기 위해서는 기업이 먼저 데이터를 수집해야 하는데, 이를 위해서는 더 나은 센서와 사물인터넷이 필요하지만, 대부분의 기업은 그렇지 않다.
전통적인 제조업은 정보 기술 개발에 능숙하지 않지만, 일부 정보기술 분야의 회사들은 전통 공업 분야에 진출하여 제조업과 함께 생산성을 발휘할 수 있다. 품질 분석, 장비 진단, 에너지 효율 관리, 구매 관리, 제조, 판매 등 산업용 인공지능의 응용이 모두 도움이 될 수 있습니다.