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물류 정보화, 디지털화, 지능 및 지능화 개념의 차별화 및 분석

정보 개념

정보화는 정보기술의 고도의 응용, 정보 자원의 높은 공유를 나타내며, 사람의 지적 잠재력과 사회 물질적 자원의 잠재력을 충분히 발휘하고, 개인의 행동, 조직 결정, 사회 운영이 합리화되는 이상적인 상태를 나타낸다. 동시에 정보화는 정보기술 산업의 발전과 사회경제 각 분야의 정보기술 보급에 기반을 두고 있으며, 정보기술을 끊임없이 이용하여 전통 경제 사회 구조를 개조하여 이러한 이상 상태를 달성하는 지속적인 과정이다.

디지털 개념

디지털화와 정보화의 중요한 차이점은 데이터 소스가 인위적인 책임이 아니라 자동 수집이라는 것입니다. 데이터 수집의 가장 중요한 수단은 사물인터넷 인식 기술을 이용하여 인식 (수집)-렌더링-분석을 동시에 완성함으로써 큰 데이터를 생성하는 것이다.

디지털화는 기계의 실시간 데이터 수집 및 분석을 통해 이루어지며 물리적 세계는 온라인입니다. 데이터를 수동으로 입력할지 여부는 정보화와 디지털화를 구분하는 표시이다.

기계에 의해 완료된 데이터 수집 및 입력의 자동화 작업 및 수동 사전 설정 규칙에 의해 트리거될 수 있는 자동화 작업을 디지털화할 수 있습니다. 다만 데이터의 양이 이전보다 크게 줄었을 뿐이다. 이때 정말 무서운 것은 데이터의 양이다. 대량 데이터가 생성되면 저장, 처리 및 분석을 위해 대량 기술이 필요하므로 큰 데이터가 생성됩니다. 클라우드 컴퓨팅의 장점은 데이터에 클라우드 관리 협업이 필요할 때 드러납니다.

스마트 컨셉

지능은 컴퓨터 네트워크, 빅 데이터, 인터넷 및 인공 지능의 지원을 받아 시스템이 상태 인식, 실시간 분석, 과학적 의사 결정 및 정확한 실행 능력을 갖추고 있음을 의미합니다.

디지털화와 지능화의 본질적 차이는 누가 최종 결정을 내리는가? 대용량 데이터의 디지털화를 바탕으로 기계 시스템에 의해 의사결정과 실행이 이루어지며, 즉 시스템이 인식 정보, 분석 방법, 분석 결과에 따른 실행 방법을 알고 있습니다.

지능형 시스템은 지능형 시스템이지만 프로그램 제어의 자동 실행 시스템이기도 합니다. 즉, 시스템 작동은 프로그램 제어 및 지배를 받습니다. 상태 인식은 사물인터넷 인식 기술에 의존하고, 실시간 분석은 실시간 신호 전송 기술 및 대용량 데이터의 계산 분석에 의존한다. 의사 결정 절차는 소프트웨어에 의존하며, 실행 시스템은 명령의 실시간 전송과 장치의 자동 실행에 의존한다.

디지털 지능의 개념

디지털 지능화는 베이징대학의' 지식형 연합체' 과제팀이 20 15 에서 제기한 개념으로' 디지털 IQ' 에 대한 해석이다. 초기 정의는 디지털 지능과 디지털 지혜의 조합이다.

이 정의에는 세 가지 의미가 있습니다.

첫 번째는 "디지털 인텔리전스" 입니다. 즉, 큰 데이터에 인간의 지혜를 추가하여 데이터의 부가가치를 높이고 큰 데이터의 효용을 높이는 것입니다.

둘째, "스마트 디지털화", 즉 디지털 기술 관리자의 지혜로, "수동" 에서 "지능" 으로 업그레이드하는 것과 같습니다.

셋째는 이 두 가지 과정을 결합하여 인간-기계 심도 대화를 형성하고 서로 깊이 공부하는 것이다. 지혜를 유대로, 사람은 기계에, 기계는 사람에게, 인간-기계 융합의 새로운 생태를 형성하는 것이다.

디지털 기술의 발전과 응용이 급속히 향상됨에 따라' 디지털 인텔리전스' 의 개념도 끊임없이 풍부하고 확대되고 있다. 디지털 기술과 제품의 결합으로 제품을 더욱 지능적으로 만드는 것이 초급 단계입니다.

디지털 기술을 기업 관리에 적용하여 기업을 더욱 지능적으로 만드는 것은' 디지털 인텔리전스' 의 두 번째 단계입니다.

데이터가 클라우드에 올라간 후, 서로 다른 출처의 데이터가 집계되고, 인간-기계 협력 분야가 확대되어 플랫폼 시스템이 더욱 스마트하게 되는 것이 디지털 지능의 세 번째 단계입니다.

사람과 사람 사이의' 사유상호 연결', 사람과 사물 사이의 사유상호 연결, 사람과 자연의 통일, 만물의 통일, 지혜의 협력은 디지털 지능 발전의 마지막 단계, 즉 지능 세계의 단계이다.

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