= = 역할 및 책임. 도구. 활동. 표준, 예측 가능성. 자동화 수준. 데이터 흐름. = = 아래 15-2 참조.
레벨 0: 능력이 없습니다. 조직 상태가 없습니다. 정의를 위해 설정됩니다. & ltfont color =green>. P418 < /font >
등급 1: 초기/임시. = = 제한된 도구 세트 = = 공통 데이터 관리. 거버넌스 활동이 거의 없거나 전혀 없습니다. 데이터 처리 = = = 소수의 전문가에 크게 의존 = =, 역할 및 책임은 각 부서에서 별도로 정의됩니다. 데이터 관리 솔루션이 제한적입니다. = = 품질 문제가 널리 퍼져 있습니다 = =. 인프라는 비즈니스 단위 수준에서 지원됩니다.
평가 기준: 데이터 품질 문제 기록과 같은 모든 프로세스를 제어합니다. & ltfont color =green>. P418 < /font >
레벨 2: 반복 가능. 지원 = = 일관된 도구 및 역할 정의가 프로세스 실행을 지원합니다. 중앙 집중식 도구를 사용하면 더 많은 모니터링 수단이 있습니다. 역할 정의 및 프로세스 = = 특정 전문가에 전적으로 의존하지 않음 = =. 품질 문제에 대해 어느 정도 이해하다. 마스터 및 참조 데이터의 개념을 이해하기 시작합니다.
평가 기준: 조직의 공식 역할 정의입니다. & ltfont color =green>. P418 < /font >
레벨 3: 정의: 새로운 데이터 관리 기능. 데이터 관리 = = 프로세스 제도화 = =. 데이터 관리를 조직의 추진자로 간주하다. 데이터 = = 복제 관리 = =. 전반적인 데이터 품질이 향상되었습니다. 조정된 정책 정의 및 관리 = = 프로세스에 더 적은 수동 개입이 필요합니다 = =, 결과는 더 예측 가능합니다.
평가 기준: 데이터 관리 정책 개발, 확장 가능한 프로세스 사용, 데이터 모델 및 시스템 제어의 일관성. & ltfont color =green>. P419 < /font >
레벨 4: 관리됨. 1-3 수준의 경험을 통해 조직은 새로운 프로젝트 태스크를 수행할 때 = = 예측 가능한 결과 = = 예측 가능한 결과를 얻을 수 있습니다. 시작 = = 위험 관리 = =. 예 = = 성과 표시기 = =. = = 도구 표준화 = =. 잘 구조화 된 중앙 집중식 계획 및 거버넌스 기능.
평가 기준: 프로젝트 성공과 관련된 척도, 시스템 운영 지표 및 데이터 품질 지표입니다. & ltfont color =green>. P419 < /font >
레벨 5: 최적화. 프로세스 자동화 및 기술 변경 관리, = = 예측 가능 = =. = = 지속적인 개선에 중점 = =. 도구 = = 상호 프로세스 지원 = = 데이터 조회. 불필요한 복제를 방지하다. 데이터 품질 및 프로세스를 관리하고 측정하는 데 사용되는 지표를 더 쉽게 이해할 수 있습니다.
평가 기준: 변경 관리 구성 요소 및 프로세스 개선. & ltfont color =green>. P419 < /font >
각 역량 레벨에는 평가 중인 프로세스와 관련된 특정 평가 기준이 있습니다. & ltfont color =green>. P419 < /font >
어떤 수준에서든 평가 기준은 한 등급을 기준으로 평가됩니다 (예: 1- 시작되지 않음, 2- 진행 중, 3- 사용 가능, 4- 유효). & ltfont color =green>. P419 < /font >
DAMA-DMBOK 데이터 관리의 지식 영역에 매핑할 수 있는 모델을 사용할 때 컨텍스트 다이어그램의 범주 (활동, 도구, 표준, 인력, 리소스) 를 기준으로 표준을 설정할 수 있습니다. & ltfont color =green>. P419 < /font >
많은 공급 업체가 자체 모델을 개발했습니다. 공급업체를 선택하거나 자체 프레임워크를 개발하기 전에 조직은 다음 모델을 평가해야 합니다. & ltfont color =green>. P420 & lt/font & gt；;
역량 성숙도 평가 (CMA) 는 역량 성숙도 모델 (CMM) 프레임워크를 기반으로 한 역량 개선 방안으로, 데이터 관리 기능이 초기 상태에서 최적화에 이르는 과정을 설명합니다. & ltfont color =green>. P415 < /font >
& ltfont color = red & gtCMA 의 개념은 미국 국방부의 소프트웨어 계약자 평가에서 비롯됩니다
성숙도 모델은 각 단계의 특성을 설명하여 성숙도 수준을 정의합니다. 역량 수준에는 정해진 순서가 있으므로 어떤 수준도 건너뛸 수 없습니다. 이러한 레벨에는 일반적으로 다음이 포함됩니다.
1) 레벨 0 입니다. 능력 수준이 없다.
2) 1 레벨. 초급 수준이냐 임시수준이냐: 성공은 개인의 능력에 달려 있다.
3) 2 급. 반복성 수준: 가장 기본적인 프로세스 규칙을 개발합니다.
4) 3 급. 정의된 레벨: 표준이 설정되고 사용되었습니다.
5) 4 급. 관리 수준: 역량을 정량화하고 제어할 수 있습니다.
6) 5 급. 최적화 수준: 능력 향상의 목표는 수량화할 수 있습니다.
평가 결과에 따라 조직은 다음과 같은 목표를 달성하기 위한 로드맵을 개발할 수 있습니다.
1) 프로세스, 방법, 자원 및 자동화와 관련이 있습니다. 높은 가치의 개선 기회
2) < Font color = red> 의 비즈니스 전략 충족 능력
3) 모델에 따라 조직 역량을 정기적으로 평가합니다
데이터 관리 성숙도 평가 (DMMA) 는 데이터 관리를 종합적으로 평가하거나 단일 지식 영역 또는 단일 프로세스에 초점을 맞추는 데 사용할 수 있습니다. 그 초점이 무엇이든 간에,
데이터 관리 역량 평가의 주요 목표는 주요 데이터 관리 활동의 현재 상태를 평가하여 개선 계획을 수립하는 것입니다. 평가는 특정 장점과 단점을 분석하여 조직을 성숙도 수준에 배치함으로써 조직이 개선 기회를 식별, 우선 순위 지정 및 구현하는 데 도움을 줍니다. & ltfont color =green>. P416 < /font >
비즈니스 추진 요인:
DMMA 는 주요 목표를 달성하는 과정에서 문화에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이 기능은 다음과 같은 데 도움이 됩니다.
평가의 목적은 현재의 우세와 개선 기회를 밝히는 것이지, 문제를 해결하는 것이 아니다. & ltfont color =green>. P422 & lt/font & gt；;
평가는 비즈니스, 데이터 관리 및 정보 기술 참가자의 의견을 구하여 이루어지며, 그 목적은 증거의 지원을 받아 * * * 현재의 국가 역량을 이해하는 것입니다. & ltfont color =green>. P422 & lt/font & gt；;
평가 자체에는 의견 수집 및 평가, 결과 교환, 제안 및 실행 계획이 포함됩니다. & ltfont color =green>. P422 & lt/font & gt；;
로드맵 또는 참조 계획에는 다음이 포함되어야합니다.
지속적인 개선의 일환으로 정기적으로 재평가해야 합니다.
DMM 프레임워크를 선택할 때 다음 기준을 고려해야 합니다.
DAMA-DMBOK 를 사용하여 DMMA 를 준비하거나 표준을 설정할 수 있습니다. & ltfont color =green>. P427 & lt/font & gt；;
이 빠른 체크리스트 방법을 사용하면 보다 심도 있는 분석이 필요한 영역을 식별하거나, 격차를 식별하거나, 서비스 핫스팟을 가리킬 수 있습니다. & ltfont color =green>. P427 & lt/font & gt；;
DMBOK 은 평가 및 계획 도구로서 많은 전문가들이 DMBOK 을 업계 간 가이드로 사용하고 DMBOK 사용을 중심으로 실무 커뮤니티를 만든다는 추가적인 이점을 제공합니다. & ltfont color =green>. P427 & lt/font & gt；;
준비 상태 평가/위험 평가 아래 15-4 를 참조하십시오.