1. 인공지능
현재 국내 인공지능의 기본 프로그래밍 언어는 파이썬이다. 물론 인공지능은 포괄적인 시스템이므로 단순한 프로그래밍 언어로는 해결할 수 없다. . 기본 프로그래밍 외에도 인공 지능에는 고급 알고리즘 및 관련 신경학 분야의 특정 기반이 필요합니다. Python은 단지 인공 지능의 입문일 뿐입니다. 프로그래밍 언어의 기본 컨텍스트와 동일하며 컨텍스트의 내부 구현 및 컨텍스트 배포 방법은 프로그래밍 언어에서 다루지 않으므로 프로그래밍 언어는 도구와 같습니다. 특정 수준의 존재.
2. 크롤러 개발
크롤러를 할 수 있는 프로그래밍 도구와 프로그래밍 언어는 많지만, 요약하자면 파이썬은 고도로 통합된 프로그래밍 언어이며 규모가 크다. 내부적으로 통합된 고품질 라이브러리가 많기 때문에 직접 수행하는 것이 매우 효율적인 것 같습니다. 새로운 것을 받아들이는 이유는 모드와 효율성 면에서 분명한 이점이 있을 것입니다.
3. 데이터 처리
인터넷은 데이터를 수집하고 통계한 다음, 다음 연구 개발 방향을 요약하는 데 필요한 기반입니다. 따라서 수십억 개의 데이터에 직면했을 때 사용할 통합 프로그래밍 언어가 필요합니다. 또한 Python 프로그래밍 언어와 통합된 많은 그래픽 라이브러리는 데이터 분포 차트 형식으로 데이터를 직접 표시할 수 있습니다. 데이터 통계 및 처리뿐만 아니라 많은 대학 연구실에서 추출한 대량의 실험 데이터도 정리하고 요약해야 하는데 Python도 매우 중요한 역할을 할 수 있습니다.
4. 웹사이트 백엔드
웹사이트 백엔드를 처리할 수 있는 주류 프로그래밍 언어는 주로 Java와 PHP이며, Microsoft의 .net도 사용할 수 있습니다. 통합 프로그래밍 언어인 Python은 효율성을 크게 향상시킬 수도 있습니다. 많은 신생 기업은 백엔드 웹 사이트 구축을 선택할 때 의식적으로 Python에 더 가까워져 웹 사이트의 백엔드 프로그래밍 언어의 개발 방향을 높였습니다.
위는 공유 파이썬 언어의 가장 일반적으로 사용되는 일반적인 지침입니다. 현재 Python의 개발 전망은 매우 광범위합니다. Python을 배운 후에도 취업 방향은 여전히 매우 넓습니다.