은행 업계에서 요구하는 금융 기술 인재는 주로 은행의 금융 기술 부서, 정보 기술 관리 부서, 소프트웨어 개발 센터, 테스트 센터, 데이터 센터, 데이터 관리 및 응용 프로그램 및 기타 부서에 대한 수요가 있습니다. 직위는 주로 기술, 데이터, 제품, 위험 통제, 운영 등에 분포되어 있습니다. 필요한 역량은 다음 항목에 반영됩니다.
1. 기술 인재
새로운 디지털 기술은 다양한 산업에 획기적인 변화를 가져왔습니다. 인공지능 등 다른 분야의 기술 R&D 인력에 대한 수요가 늘어나고 있습니다. 일반 기술 인재는 하나 이상의 프로그래밍 언어를 마스터하고 일반적으로 사용되는 기술 프레임워크 및 도구에 익숙해야 합니다. 컨설팅 회사의 새로운 데이터에 따르면 AI에 가장 열정적인 은행의 공석 중 약 40%가 AI와 관련이 있는 것으로 나타났습니다. 교통은행은 IT 시스템 관리 관련 직위에 빅데이터 및 인공지능 관련 첨단 기술 추적 지원, 지속적인 전달, 신속한 배포를 위한 인공지능 기술의 대규모 적용 지원, 등 지능형 작업을 생성합니다.
2. 데이터 인재
은행 금융 기술 구축의 핵심 영역은 데이터 중간 플랫폼, 빅 데이터 컴퓨팅 플랫폼, 데이터 거버넌스 시스템 등을 포함하여 데이터 수준에 초점을 맞추기 시작할 것입니다. ., 데이터 관리 센터는 은행업계 금융기술 조직구조의 기본 표준이 됐다. 기업 예금 및 대출, 포용금융, 거래금융, 개인 예금 및 대출, 자산관리, 신용카드 서비스 등 모두 데이터 마이닝, 분석 및 적용에 대한 인재를 요구합니다. 데이터 분석가는 데이터 추출, 마이닝, 분석 및 기타 관련 작업을 통해 데이터 분석 보고서 또는 의사 결정 제안을 작성하여 비즈니스 팀에 구현 기반을 제공합니다.
3. 제품 인재
제품 인재는 비즈니스 혁신, 사용자 경험 등에서 중요한 역할을 하며, 비즈니스 분석, 제품 관리자, 사용자 조사 등 제품 관리자는 시스템 간의 연결을 열고, 비즈니스 요구 사항을 처리 및 분류하며, 비즈니스 경험 서비스를 최적화해야 하며, 인터넷 사고와 사용자 공감 능력을 갖추고, 사용자 관점에서 서서 사용자 요구에 따라 차별화된 사용자 정의를 만들어야 합니다. 제공하다.
4. 위험 통제 인재
신용 평가, 정보 보안, 위험 통제 관리 및 기타 직책의 인재를 포함하여 위험 통제 인재는 은행 발전에 매우 중요합니다. 효과적인 위험 관리 및 규정 준수 제어를 통해 은행은 위험 노출을 줄이고, 자산 보안을 보호하고, 은행 업무 결정을 위한 데이터 지원을 제공하고, 은행의 신뢰와 평판을 유지할 수 있습니다. 위험 통제 인재는 데이터 마이닝, 기계 학습, 인공 지능 등과 같은 금융 기술 시스템 및 관련 기술에 익숙해야 하며 금융 시장 및 상품을 이해하고 위험 관리 이론 및 실무에 익숙해야 합니다. 처리 능력 및 위험 판단 능력. 위험을 정확하게 식별하고 평가하는 능력.
5. 운영 인재
디지털 전환이 진행됨에 따라 은행 운영은 점차 디지털화 및 자동화로 전환되고 있으며, 이에 따라 소매 기술 및 디지털 운영 직위에 더 많은 인재가 필요합니다. 운영 인재는 다양한 온라인 금융 시나리오에 익숙해야 하고, 마케팅 및 고객 서비스와 관련된 도구 및 기술에 익숙해야 하며, 사용자 요구와 시장 변화에 대한 예리한 통찰력을 갖추고 있어야 합니다. R&D와 데이터 포지션 간의 IT 협업이 가능합니다.