건설업계의 인터넷화로 건설업은 이미 사람들의 전통관념을 뒤엎고 정보화, 산업화, 표준화, 세계화, 통합 등의 대명사로 대체했다. 대형 건설업체들은 이미 본 지역을 더 이상 만족시키지 않고, 본 지방의 속지 업무를 수주하는 대신, 자신의 경영 범위를 전국과 전 세계 범위에 집중하여 생각하고,' 일대일로（중국이 추진 중인 신 실크로드 전략）' 과 경진, 창장 경제대 등 중요한 경제 성장에 초점을 맞추고, 외지 시장을 대대적으로 넓히고 있다. 전통적인 지역 영토 관리는 건설 산업의 급속한 발전에 점점 더 적응하지 못하고 있으며, 새로운 개방 시장은 외국인 건설 기업이 지역 경쟁에 참여하도록 질서 정연하게 유도해야 하며, 경쟁자들에게 공정하고 공정하며 개방적인 시장 환경을 제공해야 합니다. 지방업계 주관부서가 외국 건설 기업의 자격, 인력, 성과, 신용 등을 어떻게 평가하고 식별하는가도 새로운 과제가 될 것이다. 이를 위해서는 업계 주관부서가 전국 건설업체의 관련 데이터를 통일된 표준 입력과 시기적절한 동적 관리를 통해 정보의 대칭과 공개를 보장해야 하기 때문에 빅데이터의 시대는 건설업계의 주재자가 될 것이며, 시장 주체에 대한 서비스와 감독을 강화하는 중요한 도구와 수단이 될 것이다.
빅데이터는' 4 라이브러리 1 플랫폼' 의 토대
먼저 일반화된다.' 4 라이브러리 1 플랫폼' 이란 무엇인가?
"4 라이브러리 1 플랫폼" 및 주택과 도심건설부 전국 건축시장 감독 및 성실성 발표 플랫폼 (기업 라이브러리, 인력 라이브러리, 프로젝트 라이브러리, 신용 라이브러리, 4 라이브러리 상호 연결 포함). 신분증으로 사람을 조사할 수 있고, 단위명으로 사람을 조사할 수 있으며, 인원으로 단위를 확인할 수 있다. 역할은 데이터 수집, 중복 입력, 진실성 검증, 프로젝트 데이터 부족, 성실성 정보 수집의 어려움, 시장 규제와 행정 승인 이탈,' 시장과 현장' 두 가지가 연계되지 않는 등의 문제를 해결하는 것입니다. 데이터의 포괄성, 진실성, 관련성, 역동성을 보장하고, 전국 건설 시장의' 데이터 라이브러리' 를 전면적으로 실현하고, 네트워크 한 장을 감독하고,
4 라이브러리 1 플랫폼의 전제와 기반은 데이터의 포괄성, 신뢰성, 관련성 및 동적성을 보장하는 큰 데이터입니다. 이러한 데이터를 통해 엔지니어링 프로젝트 각 방면의 주체 시장과 현장 행동을 동적으로 기록하고, 건설 시장과 시공 현장 감독의 연계를 효과적으로 실현하고, 전국 건설 시장의' 데이터 라이브러리, 네트워크 관리, 라인 관리' 의 정보화 감독 목표를 전면적으로 달성해야 한다.
빅데이터는 입찰 분야에 새로운 계기를 가져왔다
빅데이터가 입찰 분야에 적용되는 데에는
우선 빅데이터를 활용하여 입찰자, 입찰자의 기본을 포함한 동적 조달 정보 데이터베이스를 구축하는 세 가지 측면이 있다 이 정보는 입찰자가 유사한 프로젝트에 대한 입찰 방안, 입찰 평가 방법, 계약 조건 등을 찾는 데 도움이 된다. 또한 데이터베이스는 관련 프로젝트의 이전 계약 조건과 현재 다양한 견적을 제공하여 시장 상황을 쉽게 파악할 수 있습니다.
둘째, 큰 데이터는 입찰 평가에 대한 강력한 지원을 제공합니다. 전통적인 평가 방법은 다양한 평가 방법, 다양한 평가 요소 및 가중치 설정이 계약 이행에 미치는 결과를 파악하기 어렵습니다. 빅데이터 기술을 통해 입찰자의 구매 수요를 청부업자의 공급망에 확대하고, 다양한 평가 방법, 평가 요소 등이 최종 입찰 효과에 미치는 영향을 분석하고, 입찰자 구매, 평가 위원회 평가, 청부업자 이행의 통합 관리를 실현하고, 최적의 입찰 평가를 위한 지원을 제공하고, 입찰 평가 기회 비용을 낮출 수 있습니다.
셋째, 큰 데이터 아이디어로 계약자 준수 정보 시스템을 구축하는 것은 주로 계약자의 기본 정보와 계약자의 무결성 파일이라는 두 가지 유형의 정보를 포함합니다. 위 정보는 인터넷을 통해 다른 정부 부서나 공공 * * * 자원 거래 데이터 플랫폼에서 얻을 수 있으며 중요한 검토 요인이 됩니다.
빅 데이터를 통한 전국 통합 경쟁 환경
빅 데이터를 공정한 경쟁의 전제 조건으로 만들기 위해
신뢰성, 정확성 및 포용성은 빅 데이터 사용의 전제 조건이며 여기에는 두 가지 의미가 포함되어야 합니다.
< P > < P > < P > 한편 각지의 업계 주관부는 주체적 책임을 강화하고 누가 누구를 심사하고 누가 책임지는지, 누가 책임지는지 실질적으로 해야 한다. 데이터 진실성의 정확성에 대한 검증을 강화하여, 데이터가 누락되지 않도록 하고, 허보를 하지 않고, 신문을 숨기지 않도록 보장하다.
정보의 수평 상관 관계를 보장하기 위해
큰 데이터는 정보의 상호 운용성과 상호 작용을 실현하고 다양한 산업에서 데이터를 연계시키는 것입니다. 한편으로는 큰 데이터를 통해 공사 현장과 시장의' 두 차례의 연계' 를 실현해야 한다. 한편, 건설부의' 사고 1 플랫폼' 과 관련 부서 데이터 교류를 실현하고 행정, 사법, 금융, 사회 등의 분야에 대한 종합적인 감독 효율을 충분히 발휘하여 시장 진입과 입찰 과정의 전체 부문 연계 대응 및 불신 구속 메커니즘을 충분히 발휘해야 한다. 기업 데이터를 모두 포괄하는' 스카이넷' 을 형성하여 관련 업계 부문 데이터의 가로방향 연결을 실현하여 세로로 관통한다.
큰 데이터를 공개적이고 투명한 햇빛으로 운영하려면
데이터를 공개하기 위해 모든 당사자에게 서비스를 제공합니다. 기업 데이터 공개를 통해 건축 시장의 통일을 점진적으로 실현해야 한다. 건설업계의 대데이터 발굴에는 천연적인 업종 장벽이 존재한다. 첫 번째는 데이터 차원이 비교적 복잡하고, 건축류의 데이터와 관리 클래스 데이터가 있다는 것입니다. 둘째, 우리나라 각 성시의 건설업 법규는 모두 다르다. 이런 상황에서 건설업계의 큰 데이터 마이닝은 높은 문턱의 업종이 되었다. 빅데이터는 기존 건설업계의 상대적 폐쇄장벽을 깨고 서로 독립된 기업과 프로젝트 관계를 깨는 것이다. 인터넷, 사물인터넷, 모바일 인터넷의 개입과 함께 건설업이 통일되고 개방되는 건설시장 체계가 확립됨에 따라 지역, 기업, 인력, 업적 사이의 장벽을 깨고 건설시장의 정보화 과정을 실현하고 상호 링크와 소통을 실현하여 데이터의 상대적 공개 서비스를 실현할 것이다.
데이터를 정확하게 만들기 위해 햇빛 운행
데이터 정확도는 공정한 경쟁의 기초입니다. 여기에 언급된 데이터는 기업의 신고와 제출에서 비롯되며, 거래 시스템에서 자동으로 생성된 데이터로부터 비롯되며, 이 두 가지 모두 큰 데이터의 기초를 형성합니다. 데이터의 정확성을 보장하기 위해서는 기업의 책임감과 업계 감독을 강화해야 합니다. 한편 큰 데이터는 단번에 이뤄지는 것이 아니라,' 죽은' 데이터와 경직된 데이터가 아니라 끊임없이 조정, 업데이트, 상호 작용, 정보베이스 내용 개선을 통해 기업에 동적 관리를 실시하는 데이터베이스를 실현해야 한다. 기업과 인원의 일상적인 행동 규범, 상벌, 신용, 준수 등을 적시에 실제로 위법 위반 기업과 인원이 한 걸음 더 신뢰를 잃고 한 발짝도 나아가지 못하게 하는 것이다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 믿음명언)
빅데이터를 통한 건설기업 관리 향상
2014 년 건설업 심화 개혁이 본격화되면서 2015 년 말 중앙도시 업무회의가 열리면서 2 년 동안 건설업계는 생존환경, 생산방식, 발전방향 등에 큰 변화를 겪었다. 2016 년 건설업이 개혁을 심화시키는 임무는 여전히 긴박하며, 어떻게 경제 하행 추세에서 개혁의 전환점을 파악할 수 있는가.
경화 사고 파괴
향후 건설업의 데이터 가치와 중요성은 건설업체가 관리하는 자격 데이터, 인력 데이터, 재무 데이터, 자재 구매의 가격 데이터, 장비의 제품 데이터, 제품의 안전 품질 평가 데이터 등 복잡하고 거대합니다 이를 위해서는' 빅 데이터' 사고로 기업 관리자의 거시적 통제와 미시적 의사결정 수준을 높여야 하며, 빅 데이터도 기업에 없어서는 안 될' 핵심 경쟁력' 이 될 수 있어야 한다. 건설기업이 경쟁력을 높이고 지속적인 발전을 이루기 위해서는 기업의 주요 업무, 핵심 기술 및 관리 정보를 전면적으로 데이터화해야 한다. 이것은 또한 관리 비용을 절감하고 관리 수준을 높이는 효과적인 방법이다. 가장 중요한 것은 사고방식과 의사결정 방법을 바꾸고, 빅데이터를 최대한 활용해 기업 발전 전략을 세우고, 전략적 결정을 내리는 것이다.
관리 업그레이드 구현
인터넷, 대용량 데이터를 통해 사람들의 시야를 넓힐 수 있으며, 글로벌 관점에서 문제를 생각하고 해결해야 합니다. 건설업계에서는, 특히 기업 임원들에게는 인터넷을 이용하여 시야를 넓히는 것이 특히 중요하다. 프로세스 변경, 사고 변경, 관리 및 생산 방식 변경은 건축인, 건설 기업의 변화와 발전의 길이다. 현재 건설업체들은 정보화에 대한 건설과 초보적인 응용을 시작했다. 베이징 주총그룹은 2005 년부터 이 방면의 업무와 시도를 시작했지만 정보화에 대한 포괄적이고 효과적인 응용과 통합이 부족해 전통적인 방법으로 대량의 엔지니어링 데이터를 관리할 수 없어 세밀한 관리와 분석을 실현할 수 없다. 관리 지원은 데이터이고, 프로젝트 관리의 기초는 엔지니어링 기본 데이터의 관리이며, 관련 엔지니어링 데이터를 적시에 정확하게 얻는 것이 프로젝트 관리의 핵심 경쟁력입니다. 건설업계 빅 데이터 애플리케이션 및 BIM 보급의 핵심은 엔터프라이즈 핵심 데이터의 축적, 저장 및 관리를 기반으로 합니다.
대형 데이터를 통해 건설업체에 대한 서비스 및 규제
정보화 시대에 빅 데이터의 서비스 및 규제 우위가 더욱 두드러졌습니다. 2015 년 6 월 24 일 국무원 사무청에서' 시장 주체 서비스 및 감독에 대한 몇 가지 의견' (국발 [2015] 51 호) 문서 정신을 발표하여 큰 데이터를 운용하여 시장 주체 서비스 및 감독을 강화하고, 큰 데이터를 이용하여 사회신용체계 건설을 추진해야 한다는 점을 강조했다.
서비스 인식 구현
후속 사용에는 데이터가 서로 분리되어 통합 활용이 어려워지는 등의 문제가 생겨 건설업체들이 한 공사 프로젝트 건설에 참여하게 되고, 종종 업계 주관부의 여러 기능부실에 자료를 반복적으로 제출해야 하는 경우가 많다. (윌리엄 셰익스피어, 템플린, 자기관리명언) (윌리엄 셰익스피어, 스튜어트, 자기관리명언) 큰 데이터는 정부 체제 분할과 정보 장벽에 의해 설정된 울타리와 장애물을 깨는 것이다. 즉, 통계에 대한 다목표, 다각도, 심도 있는 가공 및 분석을 통해 수평 수직 통합을 수행하고, 통일된 * * * 향유 데이터 플랫폼을 구축하여 데이터 표준, 형식 통합 및 * * * 향유를 실현하는 것이다.
규제 기능 강화
인적 요소를 줄이고 큰 데이터를 이용한 시장 규제는 향후 시장 규제 발전의 필수 추세다. 오랫동안 건설시장의 신용불신 현상이 두드러져 기업 포위 입찰, 위법하도급 공사, 주요 기술직 기록원, 실제 근무인원과 일치하지 않는 등이 두드러졌다. "빅 데이터" 시대에 통합 플랫폼은 시스템 간 플랫폼의 개방과 데이터 * * * 를 통해 건설 시장 관리와 건설 현장 감독을 통해 효과적으로 연계되어 "데이터 라이브러리, 네트워크 관리, 라인 관리" 를 실현할 수 있었습니다. 기업 위법위반 및 기업 기초자료 (자격, 인력, 데이터) 조회 및 포위 입찰, 입찰 견적의 입찰 평가, 정리 작업.