1. 자바와 빅데이터는 어떤 관계인가요?
빅 데이터 개발에는 프로그래밍 언어 기반이 필요합니다. Java는 강력하고 사용하기 쉽다는 두 가지 특성을 가지고 있습니다. , 견고성, 보안, 플랫폼 독립성 및 이식성, 멀티스레딩, 역학 및 기타 특성.
Java는 특히 빅데이터 애플리케이션을 위한 개발 언어로 적합한 많은 기능을 가지고 있습니다. 현재 많은 Hadoop 및 기타 빅데이터 처리 기술에서는 Java가 빅데이터 기술을 지원하는 주요 언어입니다. 대학에서 공부한다면 데이터 기술을 배우기 전에 먼저 Java 언어를 배울 것입니다.
2. 자바 빅데이터 기술을 배워야 하는 이유는 무엇인가요?
Java를 배우는 이유는 다음과 같습니다.
1. 다양한 산업 분야의 소프트웨어 개발 기술 생태계 관점에서 볼 때:
(1) Java 성숙한 엔터프라이즈 솔루션으로 문화를 형성했습니다.
(2) 오픈 소스 커뮤니티가 강력하게 발전했으며 Java는 오픈 소스 커뮤니티에서 중요한 역할을 합니다.
(3) 주류 대기업 데이터 프레임워크 hadoop, Spark, HBase 등은 Java 플랫폼과 분리될 수 없습니다
2. Java 자체 특성의 관점에서 볼 때
(1) 객체 지향, 크로스 플랫폼, Linux, Windows, Unix 및 기타 시스템에서 실행될 수 있습니다.
(2) Java 가상 머신은 매우 성숙되어 있으며 메모리 재활용, 동시 처리, 빅 데이터 및 클라우드 컴퓨팅 플랫폼
3. 기업에서는 높은 수준의 개발 환경에서 보안과 안정성이 가장 중요합니다. 이 외에도 Java는 다음과 같은 뛰어난 기능을 제공합니다. 멀티스레딩, 분산, 함수형 프로그래밍 등
빅 데이터를 학습하는 이유:
(1) 국가는 빅 데이터 개발을 전략적 위치에 두고 있으며 빅 데이터의 전망은 무한합니다.
(2) 배포 공식 스토리지 및 분산 컴퓨팅 프레임워크인 Hadoop과 메모리 컴퓨팅 프레임워크 Spark는 매우 성숙하여 기업에 널리 배포되었습니다.
(3) 객체 지향 설계 사고가 매우 성숙했으며 기본적으로 up 디자인적 사고는 함수형 프로그래밍이며, 대용량 데이터 동시 처리 기술도 성숙하고, 비정형 데이터 처리 개발도 성숙해 주류 빅 데이터 프레임워크인 Hadoop에 반영됩니다. 및 기업에서 널리 배포하는 Spark;
(4) 추천 시스템, 금융 위험 예측, 일기 예보 등과 같은 대규모 데이터의 지능적 분석이 널리 사용되었습니다.
(5) 인공 지능의 핵심 분야 - 기계 학습, 그 중 딥 러닝 알고리즘은 이미 "대량 데이터 훈련 세트"를 처리할 수 있는 조건을 갖추고 있으며, 하드웨어는 GPU와 같은 대규모 그래픽 처리 또는 대규모 이미지 처리를 위한 조건을 갖추고 있습니다. , TPU, 심지어 특수 AI 칩까지 개발되었습니다.
업계 전망에 따르면 2021년에는 업계 대부분의 Java 일자리에 대한 수요가 급증할 것으로 예상됩니다. Java 빅데이터 엔지니어의 격차는 일반적으로 140,000~190,000 사이입니다. 8,000위안 정도. Java 빅데이터를 배우는 것은 유망한 미래와 수익성 있는 미래를 모두 가지고 있습니다.