? 1. 중국의 '스푸트니크 순간'
? 1. 스푸트니크 순간
? 스푸트니크 1호는 소련이 1957년 10월 발사한 것이다. . 성공적인 발사는 소련의 기술 리더십에 대한 미국 대중의 불안을 불러일으켰습니다. 바로 이 때문에 미국은 12년 후 미국 항공 우주국(NASA)을 설립하고 수학과 과학 교육에 대한 보조금을 늘렸습니다. 암스트롱은 달에 발을 디딘 최초의 인간이 되었습니다.
? 중국 인공지능 '스푸트니크 순간'은 구글이 개발한 알파고가 바둑의 달인 커지에를 꺾은 순간이다.
2. 딥러닝
?인공지능은 인간의 학습 과정을 규명하고, 인간의 사고 과정을 정량화하며, 인간 행동을 설명하는 것입니다.
?인공지능 분야는 두 진영으로 나뉘는데, 하나는 규칙 기반 방식이고 다른 하나는 신경망 방식이다. 3. 중국의 장점
? 인공지능(21세기 전력)의 역량을 제대로 활용하려면 4가지 요소가 필요하다.
? 지능 똑똑한 과학자, AI 친화적인 정책환경.
? 2. 모방에 대해 이야기하기
모방은 저항인가, 도움인가? 이 문제에 대해서는 저항이냐 보조이냐에 따라 초기 모방을 어떻게 활용하느냐가 관건이라고 생각합니다. 미국의 비즈니스 모델을 배우고 개발과 반복을 통해 궁극적으로 가장 적합한 형태로 최적화할 수 있습니다. 현지 시장을 위해. 다음은 경제학이나 사회학과 같은 개념이다. ? 후발주자 우위(Lalatecomer Advantage)는 늦게 시장에 진입하는 기업을 말한다. 그들은 First Mover의 성공 경험에서 배울 수 있고, First Mover가 저지른 실수를 피하고, 배우고 활용할 수 있다. 개척자의 성숙한 기술과 경영방식을 통해 개척자의 자본 지원을 받아 더 낮은 비용으로 더 큰 성과를 이룰 수도 있습니다. 사실, 그것은 단지 한 단어일 뿐입니다: 복사하세요! 그러나 그것을 어떻게 복사할 것인지, 어떻게 아름답게 복사할 것인지, 그리고 최종적으로 자신만의 제품으로 바꾸는지는 탐구해 볼 가치가 있는 문제입니다.
책에는 Zhang Chaoyang의 Sohoo, Wang Xing의 Meituan, Alibaba, eBay 등 여러 회사의 사례가 나와 있지만, 제가 가장 인상 깊었던 것은 Wang Xing의 기업 경험이었습니다. 계속해서 발전해 마침내 Meituan의 성공을 달성했습니다. 모방하면서도 현지 모델을 극대화하고 중국 고객의 요구에 따라 맞춤형 제품을 디자인하는 것은 Meituan의 성공에 기여하는 요소 중 하나입니다. 또 다른 점은 Meituan이 초기에 사용자 확보, 판매자와의 관계 조정, 백엔드 시스템 최적화 및 유지를 위해 광고 및 보조금을 지출했다는 것입니다. 이러한 올바른 결정도 Meituan의 성공 이유입니다.
3. 경량 및 중량급
미국의 인터넷 회사는 종종 "경량" 모델을 채택합니다. 그들은 인터넷의 근본적인 힘이 정보 공유, 지식 격차 해소, 대중을 디지털 방식으로 연결하는 데 있다고 믿습니다.
중국 기업은 '무거운' 경향이 있습니다. 중국 스타트업이 더 심층적인 세부 사항을 다룰수록(비록 비용은 더 높겠지만) 경쟁자가 단순히 모방하여 경쟁하기는 더 어려워집니다. 비즈니스 모델과 가격 전략.
예를 들어 Uber는 모든 사람에게 여행 서비스만 제공하는 반면, Didi Chuxing은 차량 서비스를 제공하기 위해 주유소와 자동차 수리점을 구매하기 시작했으며 사용자에게 서비스를 제공하는 동시에 운전자를 위한 서비스도 소홀히 하지 않습니다. . 또 다른 예로 Airbnb는 경량 B&B 임대 정보 게시 플랫폼인 반면 Tujia는 자체적으로 다수의 B&B를 관리 및 운영하고 집주인을 위해 많은 관리 작업(청소, 임대 용품 보충, 스마트 잠금 장치 설치 등)을 수행합니다.
? 그래서 제가 생각하는 경량과 중량급은 실제로 제품이 사람 중심, 디테일이 승리한다는 하나의 개념을 고수해야 한다는 것입니다.
4. 인공지능 발전의 네 가지 물결
?첫 번째 물결: 인터넷 AI는 인공지능 알고리즘을 추천 엔진으로 사용하여 사용자의 개인 취향을 이해하고 연구하고 학습하여 추천합니다. 사용자의 개별 요구에 맞게 특별히 맞춤화된 콘텐츠입니다.
? 두 번째 물결: 전통적인 기업 AI, 전통적인 기업이 축적한 대량의 데이터가 구조적으로 사용됩니다.
? 세 번째 물결: 현실 세계 AI는 OMO가 온라인과 오프라인을 통합하여 새로운 소매점과 같은 오프라인 리소스의 활용도를 높이는 것으로도 이해될 수 있습니다.
? 네 번째 물결: 현실 세계의 복잡한 인식 AI, 복잡한 환경에 직면할 때와 같은 강력한 인공지능은 로봇이 결정을 내리고 작업을 수행할 수 있습니다.
5. 인공지능에 대한 고찰
?AI가 야기할 수 있는 실업 문제
1. 고용 위험 평가 차트: 육체 노동
2. 고용 위험 평가 지도: 정신 노동
위험 구역: 점진적 교체
?느린 변화 구역: 점진적 교체
?결합 구역: 인간-기계 글쓰기, 기계는 대부분의 단조로운 작업을 배후에서 완료하는 반면 인간은 사회적 상호 작용 작업을 완료합니다.
?안전 지대: 창의적인 작업, 기계 지원 의사 결정
6.
?매뉴얼 지능과 인류가 공존하는 방식:
1. AI는 우리를 위해 반복적인 작업을 대신 수행합니다.
2. AI는 창작자에게 좋은 도구가 될 것입니다. , 그래서 과학자, 예술가, 음악가 및 작가는 더욱 창의적이 될 수 있습니다;
3. AI는 인간과 상호 작용하는 분석 도구 역할을 할 것이며 인간은 공감도가 높은 작업에 따뜻함을 부어줄 것입니다.
4. 우리는 자신과 자신이 잘하는 것을 분석하고 배려하고 창의적이 됨으로써 인간 고유의 정신과 마음을 최대한 활용할 수 있습니다.
7. 사랑에 대하여
인공지능의 사고능력과 인간의 사랑(공감, 사랑, 공감) 능력 = 미래